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データサイエンティスト(推薦・マッチング最適化)
ウォンテッドリー
勤務地
東京都渋谷区恵比寿
オフィス
給与
¥5.2M - ¥9.5M
言語
日本語
掲載日
2026年3月24日
必要スキル
Python機械学習推薦システムBigQueryElasticsearchGoKubernetes
職務概要
ウォンテッドリーのデータサイエンス組織にて、「データの力で理想的なマッチングを」というミッションのもと、推薦システムの開発・改善を中心としたデータサイエンス業務を担当します。事業領域の拡大とAI技術の発展により、新たな価値創出を積極的に推進するフェーズです。
主な業務内容
- データ分析によるプロダクトの課題発見
- 機械学習を活用した推薦アルゴリズムの開発・改善
- 施策の効果検証とレポート作成
- 推薦施策の主体的な推進
- 新しい機械学習技術の導入・検証
応募条件
- 機械学習エンジニアまたはデータサイエンティストの業務経験2年以上(目安)
- 推薦システムや情報検索の知識があれば尚可
- ビジネス課題をデータ分析で解決する意欲