ソフトウェアエンジニア（機械学習・深層学習）

業務内容

多岐に渡る大手企業に、自然言語処理・画像認識・音声認識・予測・数理最適化等の領域で、アルゴリズムエンジニアと共に機械学習・深層学習を軸にしたアプリケーション開発を行っていただきます。 クライアント企業の業界は多岐に渡っており、Communication Tech、Securityをはじめとした特定領域向けのソリューションに加え、各産業向けのサービス創出・改革、オペレーション改革を実現する未来のソリューションを日々創出しています。 また、個々の改革にとらわれず、各業界のトッププレーヤーとの協業による新たなビジネスモデルの創出やプラットフォームの構築などの取り組みも増加しています。

プロジェクト例

• 大手金融機関における次世代コンタクトセンターの構築
• 国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知の提供
• 大手教育事業者における生徒一人ひとりに合わせた最適な問題を出題する次世代型教育アプリの共同開発
• 大手金融機関における膨大な問い合わ対応を効率化するLLMを活用した対話型エージェントの構築
• 大手小売企業の業務効率化を加速する需要予測やシフト最適化ソリューションの提供 （詳細はPKSHA Technologyホームページのプレスリリースを参照）

ポジションの魅力

• 機械学習・深層学習技術に精通したアルゴリズムエンジニア、及びアプリケーション開発案件を深く理解しているBizDevとのプロジェクトを通じて最先端技術の知見を得られるため、AIを活用したソリューションのスペシャリストを目指すことができる
• Web系やSIer出身者など、出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、アーキテクチャの決定権など、裁量の大きい環境で働くことが出来る
• インフラ、バックエンド、フロントエンド全てに関わることが出来る
• 業務効率化にとどまらず、クライアントとの協働による、新規サービスの共同開発や新規事業の立ち上げに携わることができる
• R&D活動を通じ、常に数年先の未来を体感することができる
• Forbes 30 Under 30 Asia、IPA未踏、Kaggle Grand Master、トップカンファレンス採択者等、多彩なバックグラウンドのメンバーと共に成長できる環境

必須要件

• Webアプリケーションの開発経験(3年相当)
• インフラ、バックエンド、フロントエンド全てに関わることを厭わない人
• AWS/Azureのクラウド環境でのサービス構築経験
• 直近業務上でのコーディング経験(Python, Typescript, etc)
• 要件定義、設計、実装、テスト、データ移行、リリースまでの業務で行った経験
• データベース、およびネットワークに関する知識
• AWS CDK, Terraform, Docker, github actions等、自動テストやCI/CDを用いた開発経験 ※機械学習の知識は必須スキルではありません