MLエンジニア（SRE×MLOps・本番AI基盤）

職務概要

SREドメインで国内トップクラスの実績を持つ株式会社スリーシェイクが、生成AI・機械学習モデルの開発・運用支援を本格化するにあたり、MLエンジニアを募集しています。NVIDIA Inceptionプログラムに採択され、最新GPU環境やDLI研修など、AI開発に特化したリソースを活用できる環境です。モデルを「作る」だけでなく「本番環境で動かし続ける」MLOps視点を持つエンジニアを求めています。

主な業務内容

• NeMoを用いたLLM・画像・音声モデルのファインチューニング・カスタマイズ（LoRA・RAG・RLHF等）
• NIMでの推論マイクロサービス設計・実装・パフォーマンス最適化
• Python/PyTorchを中心としたモデル開発・評価・改良サイクルの推進
• Kubeflow・Vertex AI・MLflow等を活用したMLパイプライン構築・自動化・継続的デプロイ
• 本番モデルのパフォーマンス監視・ドリフト検知・再学習トリガーの設計・運用
• モデルの推論品質・レイテンシ・コストのモニタリング基盤構築（Prometheus・Grafana・OpenTelemetry連携）
• SREチームと連携したMLシステムの信頼性・可用性向上（SLI/SLO定義、インシデント対応）

応募条件

• 機械学習モデルの開発・運用経験
• Python/PyTorchを用いたモデル開発経験
• MLOps基盤（Kubeflow、MLflow、Vertex AI等）の構築・運用経験
• クラウド環境（AWS/GCP）でのインフラ構築・運用経験
• Kubernetes環境での開発経験があれば尚可