Machine Learningエンジニア（記憶最適化）

職務概要

モノグサが開発するAI記憶プラットフォーム「Monoxer」にて、蓄積された学習データを活用した記憶定着の個別最適化を担当します。統計モデルによる記憶状態の推定、ユーザー離脱予測、NLPによる非構造化データからの情報抽出など、データの力で「記憶を日常に」するミッションに取り組みます。

主な業務内容

• 新規プロジェクトの立ち上げ、ステークホルダーインタビュー、要件定義
• 対象プロセスのデータ観察・分析
• 記憶状態推定・ユーザー離脱予測のための統計モデル開発
• NLPを活用した非構造化データからの情報抽出アルゴリズム構築
• モデル性能の評価手法策定と説明可能性技術の実装
• 統計モデルの本番環境デプロイ用ソフトウェア開発

応募条件

• モデル構築からデプロイまでのMLプロジェクト全工程の完遂経験
• 統計学・機械学習の知識
• 自然言語処理の実務経験
• 本番システムの実装・保守能力
• 多様なチームとの円滑なコミュニケーション能力
• 日本語能力試験N1レベル（非ネイティブの場合）