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データ

機械学習エンジニア(テックリード候補・物流最適化)

オープンロジ

勤務地

東京都(フルリモート可)

リモート

給与

850万〜1,500万

言語

日本語

掲載日

2026年4月11日

必要スキル

PythonAWSGCPDockerTerraformGitHub Actions機械学習数理最適化需要予測時系列分析

職務概要

「物流版AWS」を目指す株式会社オープンロジにて、物流最適化技術による事業貢献をミッションとする機械学習エンジニア(テックリード候補)を募集しています。社長直下のチームで、物理的制約を伴う物流ネットワークをデータで最適化し、次世代の社会インフラを構築するポジションです。AI梱包予測やトラック積載最適化など実務に深く入り込んだ技術実装を行いつつ、サプライチェーン領域や倉庫管理業務への課題解決にも挑戦します。

主な業務内容

  • 物流最適化(需要予測、配送・在庫最適化、作業設計等)に関わる全工程のリード
  • ステークホルダーへのヒアリングを通じたデータ活用・最適化技術の戦略的ロードマップ策定
  • 物流データを安定的に活用するための技術選定、機械学習基盤の設計
  • 物流最適化エンジン(ML/数理最適化モデル)の企画・設計・開発・運用
  • 実運用オペレーションに組み込むためのPRD作成およびステークホルダーとの調整
  • 最新論文調査や技術検証を通じたデータ価値最大化の手法提案

応募条件

  • 機械学習モデルの本番実装と運用実務経験3年以上
  • PythonやGoなどを用いたWeb API・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験
  • AWS/GCP等のクラウド環境でのインフラ構築・運用経験
  • 計算機科学分野の論文を読解し、実務コードに落とし込む力
  • 課題を自ら発見し、AI・数理最適化を用いた解決策の提案から実行をリードした経験