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MLOpsエンジニア(推薦・マッチング基盤)
ウォンテッドリー
勤務地
東京都港区
ハイブリッド
給与
520万〜1,270万
言語
日本語
掲載日
2026年3月16日
必要スキル
Python機械学習MLOps推薦システムデータパイプラインKubernetes
職務概要
ウォンテッドリー株式会社は、「シゴトでココロオドル人をふやす」をミッションに、ビジネスSNS「Wantedly」を運営しています。本ポジションでは、データサイエンティストと協働しながら、推薦・検索ロジックのプロダクト実装やMLOps基盤の整備に取り組みます。GitHub Copilot、Devin、Cursor等のAIツールを活用した開発環境が整っています。
主な業務内容
- 複数プロダクト横断の推薦・検索ロジックの実装と共通化
- 機械学習モデルのデプロイ・監視・再学習フローの設計・整備
- ログ収集・データパイプライン設計・分析用データマートの整備
- 推薦・検索施策の効果検証を効率化する実験環境の開発
- 運用補助のためのCLIツール等の開発
応募条件
- 機械学習モデルの運用・デプロイ経験
- データパイプラインの設計・構築経験
- Pythonでの開発経験
- 推薦システムまたは検索エンジンに関する知識(歓迎)