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データ

MLOpsエンジニア(推薦・マッチング基盤)

ウォンテッドリー

勤務地

東京都港区

ハイブリッド

給与

520万〜1,270万

言語

日本語

掲載日

2026年3月16日

必要スキル

Python機械学習MLOps推薦システムデータパイプラインKubernetes

職務概要

ウォンテッドリー株式会社は、「シゴトでココロオドル人をふやす」をミッションに、ビジネスSNS「Wantedly」を運営しています。本ポジションでは、データサイエンティストと協働しながら、推薦・検索ロジックのプロダクト実装やMLOps基盤の整備に取り組みます。GitHub Copilot、Devin、Cursor等のAIツールを活用した開発環境が整っています。

主な業務内容

  • 複数プロダクト横断の推薦・検索ロジックの実装と共通化
  • 機械学習モデルのデプロイ・監視・再学習フローの設計・整備
  • ログ収集・データパイプライン設計・分析用データマートの整備
  • 推薦・検索施策の効果検証を効率化する実験環境の開発
  • 運用補助のためのCLIツール等の開発

応募条件

  • 機械学習モデルの運用・デプロイ経験
  • データパイプラインの設計・構築経験
  • Pythonでの開発経験
  • 推薦システムまたは検索エンジンに関する知識(歓迎)