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シニアデータサイエンティスト/機械学習エンジニア
kubell
勤務地
東京都港区(ハイブリッド・週3出社)
ハイブリッド
給与
¥7M - ¥12M
言語
日本語
掲載日
2026年3月29日
必要スキル
PythonSQL機械学習scikit-learnTensorFlowPyTorchAWSSnowflakeTreasureDataA/Bテスト
職務概要
株式会社kubellは「働くをもっと楽しく、創造的に」をミッションに、全業種・全職種の方が利用するビジネスチャット「Chatwork」を中心としたプラットフォームを運営しています。導入社数95万社超、775万人の行動データを保有する巨大な基盤を活かし、データマネタイズを推進するシニアデータサイエンティスト/機械学習エンジニアを募集しています。
主な業務内容
- 機械学習モデルの構築・評価・運用のリード
- ビジネス課題に対する機械学習ソリューションの企画・実装
- データの前処理、探索的データ分析、特徴量エンジニアリング
- 分類・回帰・クラスタリング・レコメンデーションなど多様な手法の実装
- モデルの評価改善、A/Bテストによる効果検証
- 本番環境へのモデルデプロイとモニタリング
応募条件
- データサイエンスまたは関連分野での実務経験5年以上
- Pythonの実務経験5年以上
- 機械学習モデルの構築・評価・運用の実務経験
- SQLの実務経験3年以上
- クラウドDWH(AWS、GCP、TreasureData、Snowflake等)での本番運用経験
- チーム開発および他部門との協業経験
- 0→1フェーズでの技術選定・分析環境立ち上げ経験(歓迎)
- 統計分析(仮説検定、因果推論、ベイズ統計等)の実践的な活用(歓迎)